ROS面试题汇总

Bymaturobot

1、ROS中订阅（Subscribe）最新消息以及消息队列相关问题
机器人应用中难免会遇到运算起来很费时间的操作，比如图像的特征提取、点云的匹配等等。有时候，不可避免地，我们需要在ROS的Subscriber的Callback回调函数中进行这些费时的操作。Subscriber所订阅的消息的发布频率可能是很高的，而这些操作的运算速度肯定达不到消息发布的速度。所以，如果我们要是没有取舍的对于每个消息都调用一次回调函数，那么势必会导致计算越来越不实时，很有可能当下在处理的还是几十秒以前的数据。所以，我们希望每次回调函数都处理当前时刻最新的一个消息，这就是我们的目标。

    要达到这个目标有三点，第一点是要设置Publisher的queue_size等于1；第二点是要设置Subscriber的queue_size（消息队列大小）等于1；第三点非常重要，要设置Subscriber的buff_size（缓冲区大小）足够大，大于一个消息的大小。像这样：

ROS Python

pcdpub = rospy.Publisher(“lidardata”, PointCloud, queue_size=1)
rospy.Subscriber(“lidardata”, PointCloud, self.pcd_resolve_callback,queue_size=1,buff_size=52428800)
1.1 Subscriber和Publisher的消息队列起什么作用，队列的大小有什么影响？
简单描述一下，Publisher的消息队列是为了缓存发布节点发布的消息，一旦队列中消息的数量超过了queue_size，那么最先进入队列的（最老的）消息被舍弃。Subscriber的消息队列是为了缓存节点接收到的信息，一旦自己处理的速度过慢，接收到的消息数量超过了queue_size，那么最先进入队列的（最老的）消息会被舍弃。所以，我们想只处理最新的消息，实际上只需要把两个queue_size都设置成1，那么系统不会缓存数据，自然处理的就是最新的消息。

1.2 Subscriber有消息队列缓存消息了，为什么Publisher还要有消息队列？
在我看来，Publisher的消息队列是一定要有的，因为ROS中发布节点往外发送消息是基于Topic发送，而不是直接向Subscriber订阅者发送，所以必须要有一个消息队列来存放发布的消息，以供订阅者来获取。而且这个消息队列的好处是在网络差、带宽小、延时高的时候，保证数据不容易丢失。

1.3 既然Publisher有消息队列了，为什么Subscriber还要有消息队列？
这个问题比较难一点。我的理解是，由于ROS毕竟是分布式系统，Publisher和Subscriber不一定在同一台主机上，因此消息需要通过网络来交换。但是网络的性能时好时坏，如果Subscriber没有消息队列，那么每次运行Callback函数前都要先通过网络取回消息，然后才能处理。当网络很差时，就会让系统堵塞。而有消息队列的话，Subscriber就可以一边处理队列中的消息，一边通过网络缓存新的消息，而不用每次处理消息前都要临时去读一个回来。这样就增加了系统的可靠性。

1.4 为什么要设置缓冲区的大小？
这个缓冲区的大小是指消息队列使用的缓冲区物理内存空间大小。如果这个空间小于一个消息所需要的空间，比如消息是一副图片或者一帧点云，数据量超过了缓冲区的大小。这个时候为了保证通信不发生错误，就会触发网络通信的保护机制，TCP的Buffer会为你缓存消息。这种机制就会导致每一帧消息都被完整的缓存下来，没有消息被丢弃，感觉上就像queue_size被设置成了无穷大。详细说明请参考：
Ros subscriber not up to date
rospy subscriber queue_size acting strange when buff_size is too small

1.5 消息队列的运行机制
这里只能说是我的理解了，因为没有看过源代码。
首先，发布节点把消息发布，消息进入Publisher的消息队列，同时通知订阅了该话题消息的Subscriber来取消息。
其次，Subscriber来Publisher的消息队列里取消息，但取走的也是最老的消息，因为毕竟这是先入先出的队列。这也是为什么Publisher的消息队列的大小也要设置为1。
最后，被取走的消息存放入了Subscriber的消息队列中，等待被Callback执行。如果Callback执行很慢，消息越堆越多，最老的消息会逐渐被顶替。
当然，这里究竟是Subscriber来取消息，还是Publisher直接把消息推给Subscriber，我只是猜测，反正这里交换的消息肯定不是最新的消息，而是队列里最老的消息。
2、launch文件的写法

<!-- 启动mbot -->
<node name="robot_bringup" pkg="robot_bringup" type="robot_bringup" output="screen" />

<!-- 加载机器人模型参数 -->
<param name="robot_description" command="$(find xacro)/xacro --inorder '$(find robot_description)/xacro/robot_with_laser.xacro'" />

<!-- 运行joint_state_publisher节点，发布机器人的关节状态 -->
<node name="joint_state_publisher" pkg="joint_state_publisher" type="joint_state_publisher" />
<!-- 运行robot_state_publisher节点，发布tf -->
<node name="state_publisher" pkg="robot_state_publisher" type="robot_state_publisher">
    <param name="publish_frequency" type="double" value="50.0" />
</node>

<!-- 运行激光雷达驱动 -->
<include file="$(find robot_bringup)/launch/rplidar.launch" />


3、ros::spin()和ros::spinonce()的区别
以ros消息发布器和订阅器的教程： http://wiki.ros.org/ROS/Tutorials/WritingPublisherSubscriber(c++)为例。

    消息发布器(ros::Publisher)在一个while循环里一直循环发布消息（“hello world”）到话题（“chatter”）上。

    消息订阅器(ros::Subscriber)一直监视话题，一旦知道话题上有数据，就会将该话题上的数据（message）作为参数传入到对应的回调函数（callback）中，但是这时候回调函数还没有被执行，而是把callback函数放到了回调函数队列中。所以当消息发布器不断发送message到该话题上时，就会有相应的callback函数存入队列中，它们函数名一样，只是实参内容不一样。（其实，是将传入的message存入到队列中，这里说是将callback函数存入到队列中，应该是为了便于理解）。

    那什么时候会执行callback函数呢？那就是ros::spin()和ros::spinOnce()的事情了。

    当spinOnce()函数被调用时，spinOnce()会调用回调函数队列中第一个callback函数，此时callback函数才被执行，然后等到下次spinOnce函数又被调用时，回调函数队列中第二个callback函数就会被调用，以此类推。

    所以，这会有一个问题。因为回调函数队列的长度是有限的，如果发布器发送数据的速度太快，spinOnce函数调用的频率太少，就会导致队列溢出，一些callback函数就会被挤掉，导致没被执行到。

    而对于spin函数，一旦进入spin函数，它就不会返回了，相当于它在自己的函数里面死循环了。只要回调函数队列里面有callback函数在，它就会马上去执行callback函数。如果没有的话，它就会阻塞，不会占用CPU。

3.1 spin()和spinOnce()函数意义
首先要知道，这俩兄弟学名叫ROS消息回调处理函数。它俩通常会出现在ROS的主循环中，程序需要不断调用ros::spin() 或ros::spinOnce()，两者区别在于前者调用后不会再返回，也就是你的主程序到这儿就不往下执行了，而后者在调用后还可以继续执行之后的程序。

如果你的程序写了相关的消息订阅函数，那么程序在执行过程中，除了主程序以外，ROS还会自动在后台按照你规定的格式，接受订阅的消息，但是所接到的消息并不是立刻就被处理，而是必须要等到ros::spin()或ros::spinOnce()执行的时候才被调用，这就是消息回调函数的原理。

3.2 spin()和spinOnce()的区别
就像上面说的，ros::spin() 在调用后不会再返回，也就是你的主程序到这儿就不往下执行了，而 ros::spinOnce() 后者在调用后还可以继续执行之后的程序。

    其实看函数名也能理解个差不多，一个是一直调用；另一个是只调用一次，如果还想再调用，就需要加上循环了。

这里一定要记住，

ros::spin()函数一般不会出现在循环中，因为程序执行到spin()后就不调用其他语句了，也就是说该循环没有任何意义。
spin()函数后面一定不能有其他语句(return 0 除外)，有也是白搭，不会执行的。
ros::spinOnce()的用法相对来说很灵活，但往往需要考虑调用消息的时机，调用频率，以及消息池的大小，这些都要根据现实情况协调好，不然会造成数据丢包或者延迟的错误。
3.3 spin()和spinOnce()常见使用方法
如果你的程序写了相关的消息订阅函数，那千万千万千万不要忘了在相应位置加上ros::spin()或者ros::spinOnce()函数，不然你是永远都得不到另一边发出的数据或消息的。

3.3.1 ros::spin()
ros::spin()函数用起来比较简单，一般都在主程序的最后，加入该语句就可。例子如下：

// 发送端

include “ros/ros.h”

include “std_msgs/String.h”

include

int main(int argc, char **argv)
{
ros::init(argc, argv, “talker”);
ros::NodeHandle n;
ros::Publisher chatter_pub = n.advertise(“chatter”, 1000);
ros::Rate loop_rate(10);

int count = 0;
while (ros::ok())
{
    std_msgs::String msg;
    std::stringstream ss;
    ss << "hello world " << count;
    msg.data = ss.str();
    ROS_INFO("%s", msg.data.c_str());

    /**
     * 向 Topic: chatter 发送消息, 发送频率为10Hz（1秒发10次）；消息池最大容量1000。
     */
    chatter_pub.publish(msg);

    loop_rate.sleep();
    ++count;
}
return 0;

}
接收端代码中用到spin()函数：

// 接收端

include “ros/ros.h”

include “std_msgs/String.h”

void chatterCallback(const std_msgs::String::ConstPtr& msg)
{
ROS_INFO(“I heard: [%s]”, msg->data.c_str());
}

int main(int argc, char **argv)
{
ros::init(argc, argv, “listener”);
ros::NodeHandle n;
ros::Subscriber sub = n.subscribe(“chatter”, 1000, chatterCallback);

/**
 * ros::spin() 将会进入循环， 一直调用回调函数chatterCallback(),每次调用1000个数据。
 * 当用户输入Ctrl+C或者ROS主进程关闭时退出，
 */
ros::spin();
return 0;

}
3.3.2 ros::spinOnce()
对于ros::spinOnce()的使用，虽说比ros::spin()更自由，可以出现在程序的各个部位，但是需要注意的因素也更多。比如：

    1. 对于有些传输特别快的消息，尤其需要注意合理控制消息池大小和ros::spinOnce()执行频率; 比如消息送达频率为10Hz, ros::spinOnce()的调用频率为5Hz，那么消息池的大小就一定要大于2，才能保证数据不丢失，无延迟。

// 接收端

include “ros/ros.h”

include “std_msgs/String.h”

void chatterCallback(const std_msgs::String::ConstPtr& msg)
{
/…TODO…/
}

int main(int argc, char **argv)
{
ros::init(argc, argv, “listener”);
ros::NodeHandle n;
ros::Subscriber sub = n.subscribe(“chatter”, 2, chatterCallback);

ros::Rate loop_rate(5);
while (ros::ok())
{
    /*...TODO...*/ 

    ros::spinOnce();
    loop_rate.sleep();
}
return 0;

}
2. ros::spinOnce()用法很灵活，也很广泛，具体情况需要具体分析。但是对于用户自定义的周期性的函数，最好和ros::spinOnce并列执行，不太建议放在回调函数中；

/…TODO…/
ros::Rate loop_rate(100);

while (ros::ok())
{
/…TODO…/
user_handle_events_timeout(…);

ros::spinOnce();                 
loop_rate.sleep();

}
4、ros命名空间NodeHandle相关问题
4.1 NodeHandle的定义
NodeHandles节点类，ros::NodeHandle类有两个作用：

首先，在roscpp程序的内部，它提供了RAII方式启动和关闭。
其次，它提供了一个额外的层命令空间解决方案，可以使组件更容易写。
4.2 NodeHandle的自动启动节点和关闭节点
自动启动和关闭

ros::NodeHandle管理内部的引用计数
开始节点：
ros::NodeHandle nh;
创建时候，如果内部节点没有开始，ros::NodeHandle会开始节点，ros::NodeHandle实例销毁，节点就会关闭。
4.3 NodeHandle的命名空间
1、句柄可以让你通过构造函数指定命名空间

查阅ROS命名空间文档
NodeHandle可以指定命名空间给构造器：
ros::NodeHandle nh(“my_namespace”);
这使得使用该句柄的任何相对名字都是相对/my_namespace，而不只是相对。
也可以指定父NodeHandle和命名空间：
ros::NodeHandle nh1(“ns1”);
ros::NodeHandle nh2(nh1, “ns2”);
这个放nh2 进入/ns1/ns2 命名空间。
2、也可以指定全局名字

ros::NodeHandle nh(“/my_global_namespace”);
这种做法并不推荐，因为这样会使得节点无法被放入别的命名空间。只是有时在代码中使用全局名字有用。

你可以指定全局名，如：
ros::NodeHandle nh(“/my_global_namespace”);
这通常不鼓励，因为它阻止了节点被推为命名空间（如roslaunch）。然而，有时在代码中使用全局名称可能是有用的。
3、私有名字

    使用私有名字比直接调用有私有名的句柄方法更有技巧，你可以在一个私有命名空间中直接创建一个新的句柄。

ros::NodeHandle nh(“~my_private_namespace”); ros::Subscriber sub = nh.subscribe(“my_private_topic”,….);
以上例子会订阅/my_private_namespace/my_private_topic === （node_namespace/nodename/my_private_namespace/my_private_topic）

注意：理解的重点上文中红色标注的部分，node_namespace和node_name是两回事！

node_name = node_namespace + node name

// launch 文件中 ns==”node_namespace”
ros::init(argc, argv, “node_name”); // node name

ros::NodeHandle n; //n 命名空间为/node_namespace

ros::NodeHandle n1(“sub”); // n1命名空间为/node_namespace/sub
ros::NodeHandle n2(n1,”sub2″);// n2命名空间为/node_namespace/sub/sub2

ros::NodeHandle pn1(“~”); //pn1 命名空间为/node_namespace/node_name
ros::NodeHandle pn2(“~sub”); //pn2 命名空间为/node_namespace/node_name/sub
ros::NodeHandle pn3(“~/sub”); //pn3 命名空间为/node_namespace/node_name/sub
ros::NodeHandle gn(“/global”); // gn 命名空间为/global
综上，只要不是明确指定，就会用节点名node_name来指定命名空间。

5、ros1通信模型
talker注册
listener注册
ROS Master进行信息匹配
listener 发送链接请求
talker确认请求
建立连接
talker给listener发数据

6、ROS基础

6.1 ROS的总体设计目标

6.2 ROS的应用框架是怎样的？

总结：ROS就是一个为了提高机器人开发的软件复用率，开发的一款具有独特的通信机制、丰富的开发工具、海量的应用功能、良好的生态系统集的工具。

6.3 如何新建一个工作空间？
最基础的功能包都不会写，怎么意思说学过ROS：

cd ~/catkin_test_ws/src #进入存放功能包的地方
catkin_create_pkg test_package std_msgs roscpp rospy #创建名字为test_package的功能包，添加std_msgs roscpp rospy依赖
cd ~/catkin_test_ws
catkin_make #编译
source devel/setup.bash #新建功能包刷新环境变量，才能找到功能包
rospack profile #如果还是找不到功能包，使用该命令刷新功能包路径
需要注意一点，同一个工作空间下不能存在同名功能包，不同的工作空间下可以存在同名功能包。但是要注意一个问题，ROS运行时会优先选择最前端工作空间的同名功能包。为了避免出现想不到的问题，所有工作空间尽量不使用同名功能包。

    功能包的名称尽量按照a_b_c的格式书写，否则，编译过程将会出现警告。

6.4 如何新建一个功能包？
这也是需要每个人都要会的，连个最基础的功能包都不会写，怎么好意思说学过ROS？

cd ~/catkin_test_ws/src #进入存放功能包的地方
catkin_create_pkg test_package std_msgs roscpp rospy #创建名字为test_package的功能包，添加std_msgs roscpp rospy依赖
cd ~/catkin_test_ws
catkin_make #编译
source devel/setup.bash #新建功能包刷新环境变量，才能找到功能包
rospack profile #如果还是找不到功能包，使用该命令刷新功能包路径
这里需要注意一点，同一个工作空间下不能存在同名功能包，不同的工作空间下可以存在同名功能包。但是要注意一个问题，ROS运行时会优先选择最前端工作空间的同名功能包。为了避免出现意想不到的问题，所以工作空间尽量不使用同名功能包。

    功能包的名称尽量按照a_b_c的格式书写，否则，编译过程将会出现警告。

6.5 如何新建一个ROS节点？
接着上面的测试功能包，我们在功能包的src文件下新建test.cpp文件：

cd ~/catkin_test_ws/src/test_package/src/
vim test.cpp
然后就是ROS节点的模板程序，都是在模板程序之上做的修改。

include “ros/ros.h” //引入ROS头文件

int main(int argc,char **argv)
{
ros::init(argc,argv,”test”); //初始化ROS节点

ros::NodeHandle nh;                 //创建ROS句柄

ros::Rate loop_rate(10);            //定义循环频率 10HZ

while(ros::ok())
{
    std::cout<< "hello ros" <<std::endl;
    loop_rate.sleep();             //按照循环速率延时
}
return 0;

}

    到这里，然后编译就可以了？这个功能包的编译还需要修改对应的CMakeLIsts.txt文件，一般为三步。

    设置需要编译的代码和生成的可执行文件；

    设置链接库；

    设置依赖；

    所以我们修改功能包下的CMakeLIsts.txt文件，一般功能包会自动生成CMakeLists.txt文件内容，我们进行修改即可。

add_executable(${PROJECT_NAME}_node src/test.cpp) #这里注意自动生成的源文件名字一般不对，一定要修改成对的名字
target_link_libraries(${PROJECT_NAME}_node ${catkin_LIBRARIES})
add_dependencies(${PROJECT_NAME}_node ${${PROJECT_NAME}_EXPORTED_TARGETS} ${catkin_EXPORTED_TARGETS})
这里因为我们没有自定义的消息或者服务类型，所以其他的地方不做更改，如果使用了自定义的消息或者服务类型，注意修改其他的地方。

cd ~/catkin_test_ws
catkin_make #编译
此时~/catkin_test_ws/devel/lib/test_package目录下生成了test_package_node的可执行文件
执行功能包，在使用rosrun执行功能包之前，使用roscore启动rosmaster。启动rosmaster是启动一切ros节点的前提。

roscore #启动rosmaster
打开一个新终端启动，test_package功能包下的test_package_node节点。

rosrun test_package test_package_node
终端循环打印hello ros，一个新的ros节点就创建完成了。

6.6 如何在一个ros节点文件中调用其他的源文件？
这个问题很常见，但是他不应该是个问题，但是发现一些小伙伴还是不太会操作。我们在开发的过程中，随着程序的不断扩大，模块化编程肯定必不可少。有时，我们要调用别人写好的特定功能的源文件，这个时候我们应该怎么做吗？

    首先，将你需要的源文件复制到你需要编写的功能包的src文件夹下，规范地讲，.hpp文件应该放到include文件下，如果文件比较少，也没有必要，和.cpp文件放在一起也可以。

    ros节点源文件只需要添加你复制的头文件下就行了，函数自己调用就行了。

    CMakeLists.txt文件需要做相应的修改，添加你添加的文件名字，放在ros节点文件后面，如下所示：

add_executable(${PROJECT_NAME}_node src/test.cpp src/test2.cpp src/test3.cpp)

这里注意自动生成的源文件名字一般不对，一定要修改成对的名字

然后，编译就行了。

6.7 如何设置两台机器的分布式通信？
ROS是一种分布式软件框架，节点之间通过松耦合的方式进行组合。

    如何设置两台机器的分布式通信呢？

    首先，确保两台机器在同一局域网下，查看各自的ip地址。

ifconfig
然后，各自安装ssh，确保ssh服务，开机自启动。

sudo apt-get install openssh-server #安装ssh服务端
sudo service ssh start #开启ssh服务
ssh服务开机不会自动启动，需要设置开机自启动
在开机自启动脚本/etc/rc.local加入下面这条命令，注意加入位置是在exit 0这一句之前，加上service ssh start
然后，在两台机器的/etc/hosts文件中，添加对方的ip地址，通过ping命令，互相测试是否连通。比如在hosts添加，对方机器IP对方机器名。

192.168.1.5 对方机器名
ping 对方机器名或者对方机器ip #ping测试
然后，在从机端的~/.bashrc文件末尾设置ROS_MASTER_URI，确保从机可以找到主机。

export ROS_MASTER_URI=http://主机名称:11311
最后，在从机端使用ssh用户名@IP地址，输入密码，连接远程终端。

6.8 ROS开发常用的工具


launch文件，可以同时启动多个ros节点，可自动启动rosmaster。关于launch的细节，自己学习就好。

    TF坐标变换，用来描述机器人系统中繁杂的坐标系。

    QT工具箱，用来可视化各个ros节点之间的订阅或者请求关系或者可视化各种话题的数据。常用命令，rqt_graph、rqt_plot，而且还可以动态修改部分参数。

    rqt_reconfigure（不常用）。

    rviz可视化平台，机器人可视化平台，几乎是最常用的工具。使用rviz命令启动。

Gazebo物理仿真环境，可对机器人进行三维物理仿真。需要仿真的同学常用。

6.9 ROS的常用命令

最常用

roscore #启动rosmaster
rosrun pkg_name node_name #启动ros节点
roslaunch pkg_name launch_files_name #启动launch文件
catkin_make #编译工作空间
rospack profile #刷新功能包路径

环境变量

echo $ROS_PACKAGE_PATH #打印ros环境变量
export | grep ROS #确认环境变量已经设置正确
source devel/setup.bash #刷新环境变量
echo “source ~/catkin_test_ws/devel/setup.bash” >> ~/.bashrc #刷新环境变量，永久有效
source ~/.bashrc #生效上一句

功能包

catkin_create_pkg test_package std_msgs roscpp rospy #创建名字为test_package的功能包，添加std_msgs roscpp rospy依赖
rospack list #查看软件包列表
rospack find package-name #定位软件包
roscd package-name #切换到指定功能包目录

话题

rostopic list #输出当前运行的topic列表
rostopic info topic-name #查看话题信息
rostopic echo topic-name #输出话题数据
rostopic hz topic-name #每秒发布的消息数量
rostopic bw topic-name #每秒发布信息所占的字节量

工具

rviz #启动rviz
rqt_graph #可视化节点关系
rqt_plot #可视化话题数据
rosrun rqt_tf_tree rqt_tf_tree #查看tf树

数据记录与播放

rosbag record -a #录制所有topic到bag文件
rosbag play bag_files_name #播放bag文件

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